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本文研究了LLM生成的硬件描述语言问答中的质量问题，发现过度回答倾向，如冗余（65.7%）和冗长（69.1%），并提出了一种多智能体框架，将核心答案减少37%，非核心内容长度减少31%，同时提高质量分数。