hardware-guide

标签

Cards List
#hardware-guide

@wquguru: https://x.com/wquguru/status/2093634146082152683

X AI KOLs Timeline ↗ · 2026-08-29 缓存

本文是一份关于大语言模型部署的详细指南,涵盖了延迟、吞吐、显存等关键指标,并以实际案例说明如何优化性能和选择硬件。

0 人收藏 0 人点赞
#hardware-guide

NVIDIA H200拆解及使用EK-Pro H200 NVL水冷头安装液冷

Reddit r/LocalLLaMA ↗ · 2026-07-16

本指南介绍如何拆解NVIDIA H200 GPU并使用EK-Pro H200 NVL水冷头安装液冷系统。

0 人收藏 0 人点赞
#hardware-guide

@PandaTalk8: 这是一个本地运行大模型的硬件与配置指南。 作者分享了从约 2000 美元到 4 万美元级别的本地 LLM 方案: 便宜方案可用双 RTX 3090 跑 Qwen 和本地语音转文字; 高端方案用 4 张 RTX PRO 6000,384GB…

X AI KOLs Timeline ↗ · 2026-07-04 缓存

本文介绍了从2000美元到40000美元的本地大模型硬件配置方案,包括双RTX 3090到四RTX PRO 6000的详细设置,涵盖PCIe交换机、GPU通信、Docker配置和语音转文字等。

0 人收藏 0 人点赞
#hardware-guide

Jamesob 的本地运行 SOTA LLM 指南

Hacker News Top ↗ · 2026-07-03 缓存

一份关于搭建本地环境运行最先进 LLM 的全面指南,涵盖硬件建议(从 2000 美元到 40000 美元)、PCIe 切换以及针对 Qwen、GLM 等模型的 Docker 配置。

0 人收藏 0 人点赞
#hardware-guide

集群三台Jetson Nano Orin Super

Reddit r/LocalLLaMA ↗ · 2026-06-07

作者宣布了一篇新的博客文章,内容是关于将三台Jetson Nano Orin Super组成集群,用于分布式训练和推理,延续了一个系列,旨在帮助人们使用易于获取的硬件构建小型计算集群。

0 人收藏 0 人点赞
#hardware-guide

我们构建了首个用于匹配开源LLM与GPU的交互式博客。

Reddit r/AI_Agents ↗ · 2026-06-02

AgentSwarms推出了一款交互式、游戏化的博客,通过根据模型大小和量化方式计算VRAM需求,帮助用户将开源LLM与合适的GPU匹配,将基础设施规划转变为一种引人入胜的体验。

0 人收藏 0 人点赞
#hardware-guide

2026年购买新笔记本电脑时需注意的方方面面

Wired ↗ · 2026-05-20 缓存

一份2026年购买笔记本电脑的全面指南,涵盖使用场景、预算、操作系统、处理器、显卡、内存、存储、屏幕、接口等。已更新来自英特尔、AMD、苹果和高通的最新芯片资讯。

0 人收藏 0 人点赞
#hardware-guide

@Michaelzsguo: 两天前,我询问是否应该购买 Mac Studio 用于本地运行 LLM。我由衷地感叹收到的反馈如此优质且丰…

X AI KOLs Timeline ↗ · 2026-05-09

作者分享了一份针对本地运行大语言模型(LLM)的硬件购买指南,综合了社区反馈,对比了 Mac Studio、NVIDIA 和 AMD 的选项。

0 人收藏 0 人点赞
← 返回首页

提交意见反馈