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AK_QMUL 的论文介绍了其在 ArGuard-2026 共享任务中的提交方案：基于 JAIS-6.7B、采用 4 位 QLoRA 微调的模型，用于阿拉伯语有害提示检测（安全/不安全二分类及七类有害领域分类）。该模型在两项任务中均获第一名，宏平均 F1 分数分别为 0.984 和 0.790。