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该论文提出技能适配（skill adaptation）方法，通过元技能引导外部改写器将现有技能重写以匹配执行模型的能力，从而提升弱模型在 harness 自演化中的表现，并在七个模型上验证了改进效果。
论文提出通过技能适配（skill adaptation）改进 LLM 代理的 harness 自进化：用一个固定的 meta-skill 指导将现有技能改写为符合执行器能力的形式，使弱模型在无需参数更新的情况下获得显著提升，在七个模型和三个基准上验证了有效性。