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研究了大语言模型在豪萨语等低资源语言中的安全对齐问题，提出了HausaSafeLM安全偏好数据集，并发现仅靠拒绝率指标无法可靠衡量低资源语言中的模型安全性。
本综述对两种西非语言——豪萨语和丰贝语的公开文本与语音资源进行了编目，评估了其在NLP开发中的可用性、质量和差距，并提供了针对特定任务的建议。