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本文提出 TF-IG，一种参数高效的交互门控时频学习框架，用于基于 PPG 的心率估计，在 BIDMC PPG 数据集上以仅 84.6K 参数实现 1.227 BPM 的 MAE 和 0.9934 的皮尔逊相关系数。