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本文将模型合并视为在专家乘积场景下的概率推断,表明现有方法是其特例,并提出一种重尾柯西专家设计,能更准确地捕捉实际残差行为,在多个任务和架构上相对于现有最优基线取得了显著改进。
TailedTS是一个大规模基准数据集,源自维基百科每小时页面浏览量,旨在评估重尾和非高斯条件下的时间序列模型。它包含一个周期量化框架和使用鲁棒损失函数的标准化预测基准。