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一篇评论文章，将Leopold Aschenbrenner专注AI的对冲基金Situational Awareness的崩盘与长期资本管理公司等历史案例进行类比，认为前沿AI实验室文化存在知识傲慢，且这种傲慢并不仅限于金融领域。

曾打造扑克AI DeepStack的三位前DeepMind研究员，通过其初创公司EquiLibre Technologies将强化学习应用于股票交易。这家公司在由Creandum领投的A轮融资后，估值已达5亿美元。该AI自成立以来从未出现月度亏损。

一条技术性 Twitter 线程，分享构建高性能垂直 AI Agent 的原则，以 Shortcut 电子表格 Agent 为例。核心见解：将上下文视为分层缓存（L1/L2/L3），以在分布中最小化每个任务的成本。

斯坦福大学发布了完整的隐马尔可夫模型框架，让所有人都能使用类似于Renaissance Technologies等对冲基金用来从噪声中寻找信号的技术。

第一季度消息显示，包括伯克希尔·哈撒韦、TCI基金和Third Point在内的多家大型对冲基金已减持或清仓微软和英伟达持仓。雷·达利欧警告称，当前股市条件与1929年和2000年崩盘前观察到的水平有80%的相似度，并提及围绕人工智能的投机泡沫。