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@ai_for_success: 感谢大家。很高兴有这么多人喜欢我新的 vibe-coding 项目 IRIS(Gemini Live + Hermes Agent)。很多…

X AI KOLs Following · 2026-06-29 缓存

AshutoshShrivastava 将其 vibe-coding 项目 IRIS(整合了 Gemini Live 与 Hermes Agent)在 GitHub 上公开发布,并邀请社区贡献。

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@KyrieCheungYep: 平时看大家找片很辛苦,好不容易找到了又不想看了,今天给大家推荐一个找片 Skill:Cinema Manager 你可以直接告诉 Agent「我要看某部电影」,它会去多个内容源里搜,按清晰度、片源、HDR、音频、编码、字幕这些维度打分,然…

X AI KOLs Timeline · 2026-06-29 缓存

Cinema Manager 是一个用于 Hermes Agent 的 skill,可以多源搜索电影,根据质量评分,自动保存到夸克网盘并整理媒体库,适配 Infuse/Plex/Jellyfin。

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@sudoingX: 花了最后一小时欣赏这个,我不得不说:Hermes Agent 仪表盘真漂亮。NousResearch 发布……

X AI KOLs Timeline · 2026-06-28 缓存

一位用户称赞 NousResearch 的 Hermes Agent 仪表盘,强调其界面简洁,以及在一个 DGX Spark 上以 FP8 运行 35B MoE 模型(Ornith)的本地智能体堆栈。

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@akshay_pachaar: Hermes Mixture of Agents (MoA) 详解。每个智能体只使用一个模型,但每个模型都有盲点,而其他...

X AI KOLs Following · 2026-06-28 缓存

Nous Research 的 Hermes Agent 引入了 Mixture of Agents (MoA),允许用户定义预设,将多个模型用于咨询,并由一个最终回答模型整合,通过覆盖盲点来提升性能。该功能无缝集成到现有的智能体循环中,保留了工具、记忆和上下文。

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@witcheer: 一位Hermes社区构建者发布了Synapse,为你的agent添加了一个非常酷的功能。一句话概括:会主动遗忘的记忆……

X AI KOLs Timeline · 2026-06-28 缓存

Synapse是一个开源、自托管的合成海马体,专为AI agent设计,使用时间知识图谱(Graphiti + FalkorDB),结合显著性评分和艾宾浩斯遗忘曲线来管理记忆衰减与巩固,并作为Hermes agent的内存提供者集成。

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@cyrilXBT: https://x.com/cyrilXBT/status/2071034792288686588

X AI KOLs Timeline · 2026-06-28 缓存

一份指南,介绍如何结合 Obsidian、Claude Code 和 Hermes Agent,为个人商业运营者构建一个集成系统,无需再手动在多个工具中搜索信息。

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@mr_r0b0t: 致我所有的6016位关注者:非常感谢!我们才刚刚开始!欢迎光临我的GitHub,查看……

X AI KOLs Following · 2026-06-27 缓存

用户感谢关注者,并推广GitHub仓库,其中包含针对在DGX Spark(GB10)系统上运行本地LLM进行优化的SM121容器。

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@PrajwalTomar_: Hermes Agent 刚刚推出了一项我近期见过的最有趣的功能。它将多个 AI 模型整合到一个…

X AI KOLs Following · 2026-06-27 缓存

Hermes Agent 推出了 'Mixture of Agents'(多模型混合)功能,该功能并行运行多个前沿 AI 模型并汇总它们的输出。据报道,在内部基准测试中,其表现优于 Opus 4.8 和 GPT 5.5 等单一模型。

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@NousResearch: 最强模型受到限制,仅对少数人开放访问。Hermes Agent 现在将 MoA 预设暴露为 virt…

X AI KOLs Timeline · 2026-06-26 缓存

NousResearch 宣布,Hermes Agent 现已将 Mixture-of-Agents (MoA) 预设作为虚拟模型暴露,在即将发布的基准测试中,性能比 Opus 4.8 高出 8%,比 GPT 5.5 高出 11%,提供了超越公开前沿模型的能力。

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@aehyok: 太强了!Hermes Agent 的浏览器扩展来了 结合这篇文章的思路使用,完全告别刷 X 焦虑 现在 Hermes 直接住在每个网页的侧边栏: - 任意页面实时聊天 - 一键切换 Grok / GPT / Claude / Opus /…

X AI KOLs Timeline · 2026-06-26 缓存

Hermes Agent 的非官方浏览器扩展发布,允许用户在任意网页侧边栏中与 Hermes 实时聊天,支持 Grok/GPT/Claude 等多种模型切换,视觉分析和截图,连接本地或远程 Gateway,属于社区开源的增强工具。

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@ivanfioravanti: Hermes Agent + Computer Use by @trycua 相当酷!看着Hermes与应用程序和窗口交互,真是令人震撼……

X AI KOLs Following · 2026-06-26 缓存

一条推文展示了Hermes Agent在搭载MiniMax M3和Reachy Mini的Mac上使用计算机控制功能,演示了AI与应用程序的交互。

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@jonkomet: 用于Hermes代理的浏览器扩展 @NousResearch Hermes存在于每个标签页 - 任意页面的侧边栏聊天 - 切换模型:…

X AI KOLs Following · 2026-06-25 缓存

Hermes Browser Extension 是一个开源的Chrome/Edge侧边栏,连接到Hermes Agent运行时,能够在任何页面上实现AI聊天、模型切换和浏览器上下文捕获。

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@antirez: 很酷的用例

X AI KOLs Following · 2026-06-25 缓存

有用户报告称,在 M3 Ultra 上本地运行 Hermes Agent(使用 DeepSeek V4 Flash 作为游戏主持人),其质量与在线版本几乎相同。

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@akshay_pachaar: Hermes /learn 解释。代理通常以艰难的方式学习。他们在实时执行任务时挣扎,失败几次,找到…

X AI KOLs Timeline · 2026-06-25 缓存

Nous Research 的 Hermes Agent 引入了 /learn,这是一个命令,允许代理从文档、代码或指令中刻意创建技能,而无需先完成任务失败,将任何来源转化为可重复使用的技能。

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@analogalok:我刚刚在8GB RTX 4060上完全本地运行了Gemma 4 26B A4B MoE模型,搭配Hermes智能体,现在它正在回测交易策略……

X AI KOLs Following · 2026-06-23 缓存

一位开发者展示了在8GB RTX 4060上本地运行Gemma 4 26B MoE模型,结合Hermes智能体,完全自动化回测交易策略,凸显了本地LLM作为自主智能体的日益增强的能力。

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@ivanfioravanti:我们能在 Apple Container 中运行 Hermes Agent 吗?当然可以!这就是!

X AI KOLs Timeline · 2026-06-23 缓存

演示了在 Apple Container 中运行 Hermes Agent,突出了兼容性和部署的便捷性。

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@theemozilla: 每日处理万亿Token,GitHub星标突破20万 为Hermes Agent团队及我们在@NousResearch构建的成果深感自豪…

X AI KOLs Following · 2026-06-23 缓存

NousResearch的Hermes Agent团队庆祝每日处理一万亿个Token,并达到20万GitHub星标,突显他们在AI代理开发方面的持续进步。

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@shannholmberg: Gbrain 的工作原理(使用 Hermes Agent 的 manim 技能制作)快速梳理了 @garrytan 的 gbrain,知识层…

X AI KOLs Following · 2026-06-22 缓存

Gbrain 的快速介绍:一个为 AI 智能体设计的知识层,能够摄取会议、聊天记录、转录文字和其他数据,丰富人员与公司信息,并在夜间自动整合。

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@tonbistudio:想在 iMessage 上与你的 Hermes Agent 聊天而无需 Mac?最新的 v0.17.0 更新让这成为可能(而且超级…

X AI KOLs Following · 2026-06-22 缓存

Hermes Agent v0.17.0 现在允许通过 iMessage 聊天,无需 Mac。提供了一个快速设置视频。

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我想喜欢Hermes Agent,但它的外观太丑了,用户体验也不好

Reddit r/LocalLLaMA · 2026-06-22

用户表达了对Hermes Agent外观和用户体验的不满,认为尽管其内置功能丰富,但与Pi mono agent相比显得迟缓,并寻求他人的使用体验。

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