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Hermes Agent v0.17.0 现在允许通过 iMessage 聊天，无需 Mac。提供了一个快速设置视频。
用户表达了对Hermes Agent外观和用户体验的不满，认为尽管其内置功能丰富，但与Pi mono agent相比显得迟缓，并寻求他人的使用体验。
本文介绍了一种方法，利用Obsidian和Hermes Agent将你的专业知识产品化为一个系统，使客户无需你直接投入时间即可访问你的知识和框架。
Hermes Agent 引入了 Blank Slate 设置模式，允许用户从零开始构建代理，仅使用最少的默认设置。
Hermes Bible 是一个社区构建的非官方可搜索文档和工作流库，适用于 Hermes Agent，包含 169 页文档和 26 个社区工作流，支持即时搜索。
Hermes Agent（来自NousResearch）大版本更新，新增支持Cursor的Composer模式，需X Premium订阅，显著提升编码能力。
Hermes Agent v0.17.0 adds standalone iMessage support without Mac relay, with faster response times than Telegram, and enables seamless communication.
用户报告在 Mac Studio 上本地运行 GLM 5.2（2比特量化），声称其性能优于 Opus 4.8，并实现免费、私密的超级智能，用于编程和智能体任务。
一份从 OpenClaw 迁移到 Hermes Agent 的指南，详细说明如何迁移角色、记忆、技能和配置文件，并提供预览、试运行和密钥迁移选项。
在使用Hermes Agent三个月后，作者分享了关于内存管理和配置文件优化的见解，发现更少的内存和更少的配置文件会带来更好的结果。
本文详细介绍了一个使用Hermes Agent、NotebookLM和Obsidian搭建三个专门化AI助手（Scout、Analyst、Briefer）的实用系统，这些助手协同进行日常研究和情报收集。文中包含模板、配置步骤和成本估算，面向独立创始人、内容创作者和小型团队。
使用Hermes Agent时的常见错误详解，以及如何构建有效的自动化工作流、定时任务和仪表盘。
Hermes Agent 现在支持将完整的 Agent 配置文件作为 Git 仓库共享，用户只需一条命令即可安装、更新和版本管理 Agent，同时保留个人数据。
作者介绍了一种经济实惠（约 9 美元/月）且完全自动化的部署方案，用于 Hermes AI 智能体，采用 Hetzner VPS、Docker、Ansible 和 1Password，强调简单、安全且无供应商锁定。
一条关于在 Hermes Agent 中使用看板来组织深度研究、写作、编码等工作流程的小贴士。
hermesbench v0.1 是一个新的基准测试，用于评估本地模型在 Hermes Agent 工具调用上的表现。它具有真实的 Agent 框架、确定性验证器和硬件遥测功能。包含 11 个类别的 43 个任务，旨在衡量模型使用 Hermes Agent 的能力。
Nous Research、NVIDIA 和 Stripe 正在举办 Hermes Agent 加速商业黑客马拉松，旨在构建能够处理真实业务运营的 AI 代理。奖品包括现金、NVIDIA DGX Spark 和 Stripe 积分。
一条推文，宣布可以试用 @mattpocockuk 的 /teach 技能，类似于 /learn 技能，可通过 Hermes Agent 在其学院中使用，目前免费。
Hermes Agent 是一个云端AI代理，持续运行并通过消息交互。它具有自我改进循环，从对话中提取模式以增强记忆和技能，并且拥有简化的设置和灵活的模型路由。
Nous Research 宣布为 Hermes Agent 集成 Stripe，使 AI 代理能够直接购买专业版计划并配置服务，且具有可配置的安全限制。