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在异构环境中基于相似性的个性化联邦学习

arXiv cs.LG ↗ · 2026-09-03 缓存

本文提出了SAPE-FL，一种基于相似性的个性化联邦学习框架，通过将模型锚定到全局模型和对等平均模型来适应异构环境，从而提高鲁棒性和性能。

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