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不确定性引导的LLM语义增强用于异质性治疗效果估计

arXiv cs.LG · 5天前 缓存

本文提出CURL,一种即插即用适配器,利用估计器不确定性分配预训练LLM的语义能力,以改进异质性治疗效果(CATE)估计。它引入两种角色调节的提示,构建面向分配和异质性的表示,在四个基准上提升了十个宿主学习器的性能。

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