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本文介绍了双院模型(Bicameral Model),该模型通过可训练的神经接口将两个冻结的语言模型在中间隐藏状态层面进行耦合,从而实现了无需序列化文本交换的连续且并发的协调。该方法通过允许辅助模型与主模型并行地操作工具,在算术和逻辑任务中展现出显著提升。