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层级攻击性语言检测中的级联模型与联合模型对比

arXiv cs.CL · 2026-07-21 缓存

本文比较了层级攻击性语言检测中的级联模型与联合多任务模型,发现级联架构以增加参数和推理延迟为代价获得了更高的准确率,并且类别不平衡处理策略应通过消融实验进行验证。

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缓解具有层次和依赖结构的数据中类别不平衡的影响

arXiv cs.LG · 2026-07-15 缓存

提出了一种层次感知的RoBERTa框架,用于在CWE分类法中分类网络安全漏洞,表明层次感知表示学习在处理类别不平衡方面比过采样技术更有效。

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