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本文比较了层级攻击性语言检测中的级联模型与联合多任务模型,发现级联架构以增加参数和推理延迟为代价获得了更高的准确率,并且类别不平衡处理策略应通过消融实验进行验证。
提出了一种层次感知的RoBERTa框架,用于在CWE分类法中分类网络安全漏洞,表明层次感知表示学习在处理类别不平衡方面比过采样技术更有效。