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CobwebTM:用于终身学习和分层主题建模的概率概念形成

arXiv cs.CL · 2026-04-20 缓存

CobwebTM是一种低参数的终身分层主题建模方法,将Cobweb算法应用于连续文档嵌入,实现无监督主题发现和动态分层组织,无需预定义主题数量。该方法将增量符号概念形成与预训练表示相结合,在避免灾难性遗忘的同时实现强大的主题一致性。

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