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本文研究了在EHR基础模型中显式编码ICD-10-CM层级结构的方法,采用层级令牌增强和基于图结构的代码表示。在MIMIC-IV和eICU上的实验表明,与扁平代码表示相比,该方法在域内和跨数据集预测任务中均有改进。
Re2Pix 是一个分层视频预测框架,通过首先使用冻结的视觉基础模型预测语义表征,然后将这些预测作为条件输入到潜在扩散模型中以生成逼真的帧,从而改进未来视频生成。该方法通过嵌套丢弃和混合监督策略解决了训练-测试不匹配问题,在自动驾驶基准测试中实现了更好的时间语义一致性和感知质量。