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Sigma-Branch: 面向动态推理的分层单路径网络重构,减少活跃参数

arXiv cs.LG · 昨天 缓存

Sigma-Branch 将预训练的稠密网络重构成一个层次化二叉树结构,包含共享主干、路由器和专用叶子节点。在 CIFAR-100、ImageNet-1K 和 ModelNet40 上,每次推理的活跃参数减少 58-60%,同时精度下降不超过基线精确率的 1.72 个百分点。

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