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基于大语言模型智能体进行分层广义规划时的策略分解学习与复用

arXiv cs.AI · 2026-05-11 缓存

本文介绍了 HCL-GP,这是一种动态策略学习框架,将广义规划与分层任务分解相结合,使基于大语言模型(LLM)的智能体能够学习和复用可执行的策略组件,从而在 AppWorld 基准测试上显著提升性能。

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