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SCHK-HTC是一种针对少样本层级文本分类的新颖方法,它将兄弟对比学习与层级知识感知提示微调相结合,能够更好地区分层级结构中较深层次的语义相似类别。该方法在三个基准数据集上取得最先进的性能,通过增强模型对兄弟类之间细微差异的感知能力来实现。