high-cardinality

本文提出了一种用于医疗领域复杂多表分析的Relational Hypergraph Transformer (RHT)架构，通过统一方法和稀疏注意力机制处理复杂性的五个维度。该研究包括形式化分析、开源实现在合成电子健康记录上的实证评估。

本帖子解释了可观测性 2.0，即从预聚合指标转向存储包含所有字段的宽事件，从而在读取时支持即席查询。它强调了 AI 智能体可观测性的紧迫性，以及 GreptimeDB 如何支持这一模型。