high-performance

Andree Toonk 发布了 Wireblast，这是一个使用 AF_XDP 编写的 Go 语言数据包生成器，可实现线速数据包传输。

SDL_gp 是一个为 SDL3 设计的最小化、高性能的2D图形绘制库，从 sokol_gp 移植而来，提供了简单的资源管理系统。

本文介绍了Phantom，一个借用Linux进程在高效离散事件网络仿真器中运行未经修改的应用程序的工具，展示了相较于Shadow和NS-3等现有工具的显著速度提升。

Ruf在古德伍德速度节上推出其全新B8水平对置八缸发动机，功率超过1000马力，并搭载于名为Erprober的改装CTR3测试车上。

QuixiAI 发布了 QuixiCore，这是一系列面向现代加速器的原生高性能 AI 内核库，为 CUDA、Metal、ROCm、XPU 和 Gaudi 后端提供了独立的实现，所有实现共享一个通用契约但没有共享代码。

Flow 是 C++11 的编程语言扩展，带来了基于 Actor 的并发，支持使用 future 和 promise 进行高效异步通信，并支持确定性模拟以进行可靠性测试。

Zalando 的工程团队描述了如何实现客户端负载均衡，以取代其高流量 Product Read API 的共享边缘负载均衡器。通过 Skipper 消除扇出瓶颈，从而降低延迟并提高可观测性。

OpenZL 是一个压缩库，能够为特定数据格式生成专门的压缩器，以高速实现高压缩比，适用于数据中心工作负载，如 AI 处理。

audio.cpp是一个C++/ggml运行时，集成了包括Qwen3-TTS、PocketTTS和VeVo2在内的12种音频模型，在CUDA上实现TTS速度比Python快5倍。

TokenSpeed-Kernel是一个可移植、高性能的内核系统，用于LLM推理，实现零厂商特定模型代码，并支持多种GPU架构，在AMD MI355X上实现高达3.6倍的吞吐量提升。

该论文介绍了 simdjson，这是第一个能够在单核上使用 SIMD 指令每秒处理数 GB 数据的验证性 JSON 解析器，相比 RapidJSON 等现有解析器实现了显著的加速。

Ray Serve LLM 通过直接流式传输、新的 vLLM V2 执行器后端和 HAProxy 入口，在预填充和解码密集型工作负载上实现了4.4倍和24.8倍的吞吐量提升，现已在 Ray 2.56 中推出，与 Google Cloud 和 vLLM 合作。

Gemma 4被演示在浏览器中通过WebGPU以每秒255个token的速度运行，使用Fable 5生成的内核，展示了高效的设备端推理。

Sogen是一款高性能的用户空间模拟器，同时支持Windows和Linux环境。

zeroserve 现已支持 Caddy 兼容模式，通过将 Caddyfile 进行即时编译 (JIT) 为 eBPF 和原生机器码，实现了 3 倍吞吐量和 70% 延迟降低。

F1车队投入数百万美元用于驾驶员在环模拟器，这些模拟器具有超低延迟和高保真度，能够复制真实赛车的表现，让车手能够进行训练和开发调校。

JetBrains 发布了 Mellum，一个专为低延迟和高性能工作流设计的快速 LLM。

mimalloc 是一个开源、高性能、可扩展的内存分配器，可作为 malloc 和 free 的直接替代品。它专为现代高并发应用和大内存规模而设计，被用于 Bing 等主要服务，并集成到 NoGIL CPython 和 Unreal Engine 等项目中。

Blorp 是一种新的低摩擦、高性能编程语言，可编译为 C 语言，具有显式效果、类型化失败、结构化并发和纯度追踪等特点。

GPU 术语表新增文章，涵盖 CuTe DSL、CUTLASS 和 CuTe——这些工具用于在数据中心 GPU 上编写高性能 GPU 内核，并附有 Python 示例。