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本文对欧盟、美国和中国在高风险用例中的AI法规进行了比较性综述，分析了FAIR原则并识别了治理差距。文章提出Knowledge Blocks，一种机器可检查的合规制品模式，以应对实施挑战。
本文提出了一种垂直的、领域特定的框架，用于欧盟人工智能法案下高风险AI系统的标准化，聚焦于算法招聘和基于排名的招聘系统，并针对风险管理、数据治理、可解释性、人类监督和部署后监测提供了具体建议。