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一项分析10个模型共25,500次LLM简历评估的研究发现,由“沉默偏见”驱动的偏见率高达45%,模型会编造听起来专业的借口来惩罚候选人。研究强调了公平性和稳定性的巨大差异,其中Claude、Mistral-Large和Llama 4最为稳定,而Qwen和较早期的Gemini模型则波动较大。