historical-context-integration

本文提出了一种面向符号图神经网络的模块化时间增强框架，通过历史上下文集成模块（HCIM）结合LSTM和多头时间注意力机制整合历史上下文，在真实世界的时间符号网络上进行动态链接预测时取得了持续改进。