historical-linguistics

该论文提出了一种归纳框架，通过结合跨语言共用词（colexification）网络与文本概念描述，学习语言无关的概念嵌入，从而能够为未见过的概念生成嵌入，并与跨语言相似度度量具有良好的相关性。

本文验证了使用历时词嵌入测量梵语语义变化的方法，展示了在复现经文献学证实的语义变迁方面的高准确性，尽管该语言资源匮乏且形态复杂。

本文介绍了使用多智能体模拟语言中形态交替模式（如'go/went'）的出现，并利用AI历史语言学家（基于大语言模型）评估演化形态相对于真实语言的合理性。

开发了一个深度学习框架，用于分析从拉丁语到罗曼语族的语法性别演变，重点是利用词汇和上下文分析处理低资源历史场景。

本文分析了《回通官话译语》这一明代多语词汇集，将其视为一种结构化的跨语言转录系统，该系统使用汉字来代表非汉语语言，揭示了汉语音韵范畴如何被灵活扩展用于语音近似。