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本文介绍了使用多智能体模拟语言中形态交替模式（如'go/went'）的出现，并利用AI历史语言学家（基于大语言模型）评估演化形态相对于真实语言的合理性。
开发了一个深度学习框架，用于分析从拉丁语到罗曼语族的语法性别演变，重点是利用词汇和上下文分析处理低资源历史场景。
本文分析了《回通官话译语》这一明代多语词汇集，将其视为一种结构化的跨语言转录系统，该系统使用汉字来代表非汉语语言，揭示了汉语音韵范畴如何被灵活扩展用于语音近似。