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本文系统研究了如何将时间元数据结构性地嵌入到面向历史文本的命名实体识别(NER)模型中。通过采用早期或晚期融合机制注入绝对和相对时间表示的实验表明,晚期融合策略在法语和德语历史数据集上展现出更稳健的性能。