html-css

RAP 提出了一个大规模数据集与基准（包含来自 2022-2026 年机器学习会议的 25K+ 已验证论文-海报对），将论文转海报生成任务定义为一种视觉编码任务，其特点包括：一条自动化反渲染管线以生成带样式的 HTML/CSS 三元组、一个免训练的多智能体管线 PosterRAG，以及一个通过 SFT+RL 训练方案得到的模型。

微软发布 AesCode-8B 与 AesCode-32B 模型，可依据图像美学参考生成信息丰富的可视化产物（如幻灯片、海报、仪表盘）为结构化 HTML/CSS 代码，通过图结构监督与解耦的跨模态奖励解决视觉布局与内容准确性的权衡。

zero-js 是一种类似 C 的语言，编译到 HTML/CSS，使程序能够在没有 JavaScript 的情况下运行。

由视觉语言模型引导的编码代理通过合成视觉资源和优化HTML/CSS布局，生成可编辑的分层设计，实现具有精确控制的后编辑。

Aster 是一个开源电影式登陆页面模板，具有分层视差效果和完整的营销页面，使用纯 HTML、CSS 和简短脚本构建，易于使用，无需构建步骤或依赖。

呼吁通过减少页面重量、避免沉重的JavaScript框架、跟踪和广告，来构建更简单、更快速的网站。作者主张回归静态HTML和CSS，以尊重用户的时间和资源。