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曹政调侃华为疑似推出能让越野车无痕越野、不沾泥的高科技涂料，建议华为改卖涂料。
推荐华为半导体首席科学家廖恒近5小时的专访，内容详实，展现中国AI硬件发展的底气，并对比梁文锋代表的中国AI软件面。
探讨折叠屏手机如何从脆弱、实验性的设备发展成为一个虽然平淡但稳定的市场细分领域，以及这对苹果最终进入该市场意味着什么。
在2026年上海WAIC上，华为展示了涵盖神经科学、生命科学和智能仪器领域的AI驱动研究工具，并通过Brainμ、ScienceOne Omni和Owl·AuraID等平台凸显了更短的研发周期。
介绍了AgenticCANN，一种知识增强的智能体进化框架，用于在华为NPU上自动生成Ascend C算子，在多种算子模式上实现了显著加速和更高的可行性。
CANN Bench是一个开放基准测试，用于评估在华为Ascend NPU上由AI生成的算子内核，涵盖53个运算符和1060个测试用例，覆盖多种精度格式和难度等级。
推荐李博杰（华为天才少年）的AI Agent实践书，内容基于实际教学和代码实践，注重实战。
美光工程师质疑华为提出的“韬定律”并非革命性突破，认为其仅是对先进封装等既有技术的重新包装，并批评国内半导体领域频繁出现的“小作文”和“沸腾”叙事缺乏实质意义。
中国企业越来越多地将AI加速器预算分配给华为和Hygon等国内供应商，在中美紧张局势下减少对英伟达的依赖。彭博社一项调查显示，未来一年内46%的支出将用于国内产品，高于之前的30%。
高盛发布报告称中国未来5年AI数据中心投资将达2万亿RMB，但国产芯片在算力成本上反而比进口更贵，华为与英伟达差距显著，中美AI算力大战刚刚开始。
美团的长颈鹿实验室（LongCat Lab）如何利用华为的910C AI芯片和CloudMatrix超级集群训练出长颈鹿2.0（LongCat 2.0）模型的分析，展现了中国AI生态系统如何克服美国出口管制。文章强调了美团向AI驱动的超级生活应用的战略转型，以及华为在AI工厂基础设施方面的创新。
华为开源OpenPangu-2.0-Flash，这是一个总参数量92B、活跃参数量6B的MoE模型，支持512K上下文，并附带推理代码和训练操作。
讨论了中国开源AI模型在华为芯片上优化并抢占市场份额的风险，而美国在数据中心建设方面滞后，Aravind Srinivas和Xiaoyin Qu强调了这一点。
华为新闻发布会宣布盘古大模型将重新出山，计划于6月20日开源权重，号称可能超越Claude和GPT成为世界第一。
华为宣布推出 openPangu 2.0，这是一个开源大模型，总参数量 505B，稀疏比 28:1，针对昇腾计算和鸿蒙进行了优化，核心组件将于 6 月 30 日起逐步开源。
据报道，中国计划五年内投资2950亿美元建设AI数据中心，优先考虑华为等国内供应商，以减少对英伟达等美国芯片制造商的依赖。
华为已开源其CANN软件工具包，以与Nvidia的CUDA竞争，而DeepSeek V4在华为昇腾芯片上显示出显著的推理性能提升。