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本文提出 LUDI，一种非均匀扩散语言建模框架，解决了均匀扩散语言模型中训练目标过度均匀以及条件与目标混淆的问题，实现了 7B 规模的均匀离散扩散语言模型（UDLM），在逐步处理速度上比自回归解码快 3 倍，同时在复杂推理任务上具备有竞争力的性能。
DeepSeek 预计华为将在第四季度交付用于训练其前沿模型的芯片，梁文锋强调此举的必要性，这可能在出口管制背景下减少中国对美国技术的依赖。
Nathan Lambert 预测，顶尖的中国人工智能实验室越来越多地使用华为芯片进行推理，英伟达用于训练，这将随着智能体集群的兴起和规模化后训练而加速。
Chris McGuire 探讨华为董事长承认中国AI芯片生产受限的情况，突显了对华为在国内和国际AI计算能力有限的长期担忧。
华为已将其下一代昇腾960DT AI芯片的发布时间提前至2027年第一季度，旨在通过提升性能和推出新计算系统，在中美科技紧张局势下挑战英伟达。
本文介绍了FlowTSFM，一种基于编码器的时间序列基础模型，它将深度解释为循环分位数传输，与Chronos-2等基线模型相比，使用更少的参数实现了具有竞争力的准确性。
本文报道称，苹果即将推出其首款可折叠iPhone，而其竞争对手早已在该产品发布前推出了类似设计的护照尺寸可折叠手机。
本文介绍了MindMemOS，一个面向AI智能体的可移植、自进化记忆操作系统层，采用统一的实体-属性-时间结构，并具备记忆精炼和技能进化算法。它在LOCOMO和PersonaMem基准上取得了显著准确率，并将SpreadsheetBench性能提升了9.2个百分点。
曹政调侃华为疑似推出能让越野车无痕越野、不沾泥的高科技涂料，建议华为改卖涂料。
推荐华为半导体首席科学家廖恒近5小时的专访，内容详实，展现中国AI硬件发展的底气，并对比梁文锋代表的中国AI软件面。
探讨折叠屏手机如何从脆弱、实验性的设备发展成为一个虽然平淡但稳定的市场细分领域，以及这对苹果最终进入该市场意味着什么。
在2026年上海WAIC上，华为展示了涵盖神经科学、生命科学和智能仪器领域的AI驱动研究工具，并通过Brainμ、ScienceOne Omni和Owl·AuraID等平台凸显了更短的研发周期。
介绍了AgenticCANN，一种知识增强的智能体进化框架，用于在华为NPU上自动生成Ascend C算子，在多种算子模式上实现了显著加速和更高的可行性。
CANN Bench是一个开放基准测试，用于评估在华为Ascend NPU上由AI生成的算子内核，涵盖53个运算符和1060个测试用例，覆盖多种精度格式和难度等级。
推荐李博杰（华为天才少年）的AI Agent实践书，内容基于实际教学和代码实践，注重实战。
美光工程师质疑华为提出的“韬定律”并非革命性突破，认为其仅是对先进封装等既有技术的重新包装，并批评国内半导体领域频繁出现的“小作文”和“沸腾”叙事缺乏实质意义。
中国企业越来越多地将AI加速器预算分配给华为和Hygon等国内供应商，在中美紧张局势下减少对英伟达的依赖。彭博社一项调查显示，未来一年内46%的支出将用于国内产品，高于之前的30%。