human-activity-recognition

本文介绍了WISE-HAR，一个用于基于WiFi的人类活动识别的集成深度学习框架，实现了鲁棒的性能和跨场景的泛化能力，准确率下降极小。

本文系统地探索了混合 KAN 和 MLP 架构用于基于 IMU 的人类活动识别，相比纯 MLP 基线实现了 5.33% 的平均宏 F1 改进。