human-ai-comparison

本文探讨了话轮转换中的沉默阈值如何在人类与AI生成的话语中有所不同，采用远距观看方法分析对话模式。

本文分离了大型推理模型（LRMs）和人类中的难度登记与思考分配，发现LRMs在答错的问题上花费更多token，而人类在失败上花费更少时间，揭示了尽管跨项目难度相关性相似但项目内模式相反。