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将LLM性别偏见锚定于人类基线:一项跨语言审计

arXiv cs.CL · 2026-06-01 缓存

本文对六种大型语言模型在英语、韩语、中文和日语中的性别刻板印象进行审计,并以人类基线作为锚定。研究发现,LLM的刻板印象程度往往超过人类跨国差异,且可能跨语言叠加,为此引入了一个四模式框架来表征此类行为。

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