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本文探讨了青少年如何在日常生活中体验和协商AI日益人性化特征的过程，重点关注社会和伦理影响。
本文介绍了一种用于虚拟助手的智能唤醒系统，该系统采用上下文触发检测和合成对话数据以改善自然交互。作者公开了代码、数据集和训练好的模型，以促进研究可重复性。
本文提出设计原则及'AGIMUD'软件，该软件利用生成式人工智能和分布式处理，以支持在模拟动态世界中人类与多个AI智能体之间的社会情感交互。
该推文线程声称，脑机接口 (BCI) 技术将在人机交互 (HCI) 中引发'寒武纪大爆发'，详细描述了可穿戴BCI的开发和脑基础模型的训练。
桌面GUI的演变始于军事雷达研究，经过Engelbart的演示和Xerox PARC的开发，最终Apple用Macintosh将其商业化，确立了至今仍在使用的标准界面。
Gricea 是一个面向对话式人工智能研究的开放科学平台，它通过可配置和可部署的研究工具来支持复制、扩展和累积知识构建。
本文提出了一种方法，通过利用听者注视数据进行训练，增强视觉-语言模型中的指称表达生成，从而实现更高效和成功的交流。
The House with a Million Windows 是一个基于LLM的互动小说系统，旨在通过叙事重构帮助用户探索和重新解读个人故事，解决AI辅助写作中的意义扁平化问题。
OpenAI 分享了一个名为 "Put That There" 的视频片段，该片段归功于 MIT Media Laboratory、Chris Schmandt 和 Eric Hulteen，可能展示了 AI 或 HCI 领域的历史性或研究相关演示。
该推文宣布书写现在可以作为一种输入设备使用，暗示了人机交互技术可能的一项进步。
本文通过一项为期两周的实物设备研究（名为Memetic Mixer的有形交互设备），探讨创意从业者如何将语言作为与LLM交互的物质界面。
本文研究了为用户提供政治新闻推荐系统的透明度和控制权如何影响过滤气泡。一项用户研究发现，增强的界面提高了对过滤气泡的认识，但对新闻消费多样性产生了异质效应。
本文介绍了一种基于前臂表面肌电（sEMG）信号的实时手势识别图神经网络模型。该方法在M1 Pro CPU上实现了99%的分类准确率，平均处理时间为48毫秒，性能优于现有最先进技术。
LUMOS引入了一个语义交互层，将操作系统元数据转换为机器可读格式，通过减少对截图和视觉方法的依赖，使AI代理能够更高效地与计算机界面交互。
本文研究了计算机使用代理中的执行瓶颈，比较了仅屏幕的基于GUI的方法与基于技能中介的CLI方法，识别了关键性能差异。
本文提出了一种间接计算模型和间接形式化方法，用于优化云计算，并以中文信息数据为例，实现从数据中心向知识中心的转变。
本文提出一个框架，用于评估LLM在科学查询中生成不同语言复杂度的多个响应的能力。研究发现，模型常常不一致地变化复杂度，表现最好的Claude Sonnet 4.5仅能在46%的情况下正确调整复杂度。
J. C. R. Licklider 于 1960 年发表的奠基性论文提出了人机共生的概念，设想了一种紧密耦合的伙伴关系，让人类与计算机协同合作以增强智力能力，预见到了交互式计算和未来人工智能的发展。
本文研究了人在协作问答中如何决定何时委托AI以及何时采纳AI建议，发现确认偏误驱动了次优的信任决策，例如对正确AI输出的信赖不足。
作者观察到手机用AI代理最难的部分是追踪状态变化，因为移动界面相比桌面有更多动态和中断性的UI变化，并询问他人的经验。