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本文提出一个标度律，表明人类语言中词序的上下文影响随距离近似以1/d的速率衰减，该衰减通过大型语言模型测得的困惑度降低来衡量，且在不同语言和语料库中均成立。
本文引入了一种语义-时间尺度分析流程，研究人类和AI生成语音中通用与特定内容随时间分布的方式，揭示自相关窗口度量能够捕捉超越静态词汇分布的语义时间组织。