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本文提出了RP-RCAF提示策略,用于在低资源语言中生成文化敏感的心理健康建议,并介绍了G-REFS评估框架,实验表明在多个LLM上均优于传统提示方法。
介绍了一种经济高效的人机协作标注框架,用于构建涵盖多个西班牙语国家的西班牙语刻板印象数据集EspanStereo,从而在大型语言模型中实现更具文化基础的偏见评估。