human-llm-interaction

本文研究了指令微调大型语言模型中的句法趋同现象，发现它们在对话上下文中重用人句法的频率超过人类自身，并且指令微调增加了对句法模式的依赖。

本文介绍了PersuasionTrace，一个用于研究人机交互中多轮说服的框架，采用贝叶斯网络模拟目标来建模信念更新。该框架揭示了大语言模型在多种主题和模态下具有说服力，并且贝叶斯目标比普通大语言模型模拟器更符合人类信念动态。

本文研究了在多轮对话中人类与大型语言模型之间的语言适应性，发现LLM过度趋同于用户风格，而人类适应LLM的方式与适应其他人类并无不同。