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本文介绍了一个验证框架,用于评估基于LLM的城市模拟器是否再现了经验性的人类移动模式。利用巴黎和上海的数据,作者发现看似合理的叙事与实际移动约束之间存在显著差距,并提供了可复现评估的开放基础设施。
TrajGenAgent提出了一种分层LLM智能体框架,将宏观活动规划与微观时空实例化解耦,用于无需微调即可生成逼真的人类移动轨迹。它还引入了一种基于异常检测的评估方法,用于行为保真度。