hybrid-classical-quantum

提出并行量子特征增强（PQFA），这是一种混合量子-经典框架，应用浅层变分量子电路来增强融合的多模态特征，以更少的参数超越经典基线。

提出了一种基于混合专家模型的量子启发式经典-量子混合框架用于图像分类，在MNIST和Fashion-MNIST数据集上展示了性能提升和错误率降低。