hybrid-system

本文描述了提交给 eRisk 2026 挑战赛的用于对话式抑郁症筛查的混合多智能体大语言模型系统，该系统使用付费的 GPT-5-nano 或开源 Gemma 27B 模型，并辅以算法指导（对话树、可靠性加权聚合、基于聚类的插补），以较低成本实现具有竞争力的 BDI-II 评估。

介绍 PAJAMA，一种混合评估系统，通过提取评分标准并以编程方式执行，改进了 LLM-as-a-judge 方法，推动了速度、成本和透明度的帕累托前沿。

本文介绍了ClaMPAPP，一种混合架构，使用LLM作为接口从临床叙述中提取特征，然后将这些特征传递给XGBoost分类器进行儿童阑尾炎诊断，展示了相比端到端LLM基线更高的鲁棒性和安全性。

EverydayGPT 引入置信门控路由（CGR）机制，该机制针对每个查询决定使用RAG、直接GPT生成还是拒绝，在85%的查询上实现120倍延迟降低，同时保持答案质量，这在500问题基准测试中得到验证。