hyperdimensional-computing

本文提出了一种用于超维计算分解的高效量子比特量子框架，将表示成本从O(D)量子比特降低到O(log D)量子比特，同时保持二次搜索优势，实现了最多2000倍的量子比特减少。

本文提出使用超维计算（特别是全息简化表示）对表格数据行进行嵌入以实现结构化查询，从而获得可解释的相似性阈值和零匹配检测，在行检索任务上优于基线方法。

D2H-AD是一种新颖的异常检测框架，采用超维计算（HDC），结合了基于距离和密度感知的编码。它在多个基准测试中优于五种基线方法，为边缘AI和物联网提供轻量级、可解释且高效的性能。

介绍 'tastebud-memory'，一个开源的智能体记忆系统，利用超维度计算创建可逆、可搜索的项目指纹，并附带回测验证和用于集成的 MCP 服务器。

本文提出FedQHD，一种新颖的联邦Q学习方法，使用超维随机特征状态编码器和线性读出器实现闭式函数空间聚合，解决了异构客户端编码器导致的联邦差距。