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本文提出了一种用于无人机高光谱影像中PFM-1地雷探测的人在回路自举方法，结果表明，使用自举的ACE可以在两轮检查中找出所有目标，而整体ROC-AUC分数掩盖了检测器之间巨大的操作差异。
提出了一种轻量级的基于集合的深度学习框架，利用Transformer进行被动长波红外高光谱成像的大气补偿，该框架从多距离辐射测量中联合估计透射率、大气路径辐射和下行辐射光谱。
一位研究者分享其在白菜氮缺乏检测中，使用SSL方法（BYOL、MAE、VICReg）进行高光谱作物胁迫分类时仅获得约50%准确率的困境，寻求关于更适合光谱数据的SSL技术、特征工程和模型架构的建议。