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IBM Granite Speech 5.0 2B

Reddit r/LocalLLaMA ↗ · 7小时前 缓存

IBM 发布了 Granite Speech 5.0 2B,这是一款紧凑的多语言语音语言模型,支持六种语言的语音识别(ASR)和语音翻译,相比前代产品提升了噪声鲁棒性、语言识别提示(language-ID prompting)能力,并支持多达 2000 个关键词的偏置引导。

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Granite Speech 5.0:更准确、更快速地转录、翻译和归属

Hugging Face Blog ↗ · 8小时前 缓存

IBM 发布 Granite Speech 5.0 系列更新,包括新的 2B 语音语言模型以及改进的 470m-turboctc 和 4.1-2b-plus 版本,在转录、翻译、抗噪和说话人归属方面更准确快速,采用 Apache 2.0 许可。

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ibm-granite/granite-switch-4.1 30B/8B

Reddit r/LocalLLaMA ↗ · 6天前

IBM 发布 Granite Switch 4.1 30B/8B,这是一个模块化 LLM,将基座模型、多个 aLoRA 适配器(决策、guardian)和语音编码器组合在一起,通过单个端点即可在聊天、通用/专业决策和语音转文本之间切换,采用 Apache 2.0 许可。

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Granite Speech 5.0 Turbo CTC: 极快且准确的转录

Reddit r/LocalLLaMA ↗ · 2026-08-25 缓存

IBM发布两款新的紧凑型AI模型Granite Speech 5.0 Turbo CTC,用于极快且准确的英语语音转录,在NVIDIA H200 GPU上实现超过12,600 RTFx。

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Granite 4.2 LLMs:构建原理

Hugging Face Blog ↗ · 2026-08-25 缓存

Granite 4.2是IBM推出的新型推理LLM系列,提供3B、8B和30B尺寸,具备思考模式、工具调用功能,并在Apache 2.0许可证下通过多阶段强化学习流水线进行训练。

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fdtn-ai/antares-1b

Hugging Face Models Trending ↗ · 2026-07-21 缓存

Antares-1B 是一个开放权重的10亿参数语言模型,基于 IBM Granite 4.0 构建,用于代码库中的自主漏洞定位。它作为终端代理运行,在 VLoc 基准测试上超越了许多更大的模型,并由 Cisco 以 Apache 2.0 许可发布。

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Granite Embedding Multilingual R2:基于Apache 2.0的开源多语言嵌入模型,支持32K上下文——参数量低于1亿的检索质量最佳

Hugging Face Blog ↗ · 2026-05-14 缓存

IBM发布Granite Embedding Multilingual R2,这是一系列基于Apache 2.0的开源多语言嵌入模型,包含一个紧凑的97M参数模型,实现了参数量低于1亿的同类最佳检索质量,以及一个采用Matryoshka嵌入的311M参数模型,两者均支持32K上下文和200多种语言。

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Granite 4.1 LLMs:技术架构解析

Hugging Face Blog ↗ · 2026-04-29 缓存

本文详细介绍了 IBM Granite 4.1 大语言模型的技术架构与训练流程,涵盖预训练、SFT(监督微调)及 RL(强化学习)阶段。文章指出,该 8B 稠密模型在性能上超越了更大的 MoE(混合专家)模型,并提及模型以 Apache 2.0 许可证开源发布。

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ibm-granite/granite-4.1-8b · Hugging Face

Reddit r/LocalLLaMA ↗ · 2026-04-21 缓存

IBM 发布 Granite-4.1-8B:Apache 2.0 许可的 80 亿参数长上下文 Instruct 模型,工具调用与多语言能力全面升级。

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Granite 4.0 3B Vision:面向企业文档的紧凑型多模态智能模型

Hugging Face Blog ↗ · 2026-03-31 缓存

IBM 发布 Granite 4.0 3B Vision,这是一款专为理解企业文档而设计的紧凑型视觉语言模型,具备表格提取、基于 ChartNet 的图表解读以及键值对 grounding 等专业能力。

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