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IBM发布Granite Embedding Multilingual R2，这是一系列基于Apache 2.0的开源多语言嵌入模型，包含一个紧凑的97M参数模型，实现了参数量低于1亿的同类最佳检索质量，以及一个采用Matryoshka嵌入的311M参数模型，两者均支持32K上下文和200多种语言。
本文详细介绍了 IBM Granite 4.1 大语言模型的技术架构与训练流程，涵盖预训练、SFT（监督微调）及 RL（强化学习）阶段。文章指出，该 8B 稠密模型在性能上超越了更大的 MoE（混合专家）模型，并提及模型以 Apache 2.0 许可证开源发布。
IBM 发布 Granite-4.1-8B：Apache 2.0 许可的 80 亿参数长上下文 Instruct 模型，工具调用与多语言能力全面升级。
IBM 发布 Granite 4.0 3B Vision，这是一款专为理解企业文档而设计的紧凑型视觉语言模型，具备表格提取、基于 ChartNet 的图表解读以及键值对 grounding 等专业能力。