ibm

包括微软、英伟达、Meta、IBM和Palantir在内的多家大型科技公司发布联名信，敦促华盛顿监管机构避免出台会扼杀开源权重AI模型的政策，并警告称这将给创新带来负面影响。

IBM报告大型主机销售额下降42%，导致股价暴跌25%，但CEO Arvind Krishna坚称这种下滑是暂时的，原因是客户优先考虑AI硬件支出，而非大型主机消亡的迹象。

IBM 股价暴跌 24%，此前首席执行官 Arvind Krishna 警告称，由于客户将预算转向 AI 数据中心组件，导致大型机采购延迟和交易中断，季度业绩将低于预期。

全球最大企业开始自建定制软件以替代通用软件，星巴克放弃IBM和微软转向内部系统，这被视为AI咨询业务的重要信号。

星巴克宣布将脱离IBM和Microsoft，转而内部构建定制系统，导致IBM和Salesforce股价下跌。

作者使用IBM的AI编码助手IBM Bob构建了一个每日摘要概念验证应用，并分享了其v2新功能的体验，包括并行工具调用和简化模式，同时也指出了缺乏可复用技能等限制。作者邀请社区分享他们使用Bob的经历。

详细检查航天飞机I/O处理器中的两块电路板，解释其多线程架构、网络接口以及使用基于熔丝的PROM进行微码存储。

IBM宣布了一项突破性的芯片架构，名为NanoStack，实现了亚1纳米节点（0.7nm），在指甲盖大小的芯片上集成了近1000亿个晶体管，性能比其2nm芯片提升50%，能效提升70%。

IBM重申对AI效率的关注，标志其重返行业。

IBM宣布了一种新的纳米堆栈晶体管架构，可实现亚1纳米节点芯片，为AI数据中心带来显著的性能和能效提升。

IBM推出了一种名为nanostack的新型芯片架构，该架构将晶体管垂直堆叠成两层，晶体管密度是此前技术的两倍。这一突破可能将摩尔定律再延长十年，并使芯片性能提升50%、能效提升70%。

IBM 推出 CUGA，这是一个开源智能代理框架，处理状态、工具调用和编排的底层细节，让开发者专注于定义工具和提示词。本文展示了使用 CUGA 构建的二十多个单文件示例应用，展示了它如何消除重复的框架设置工作。

一个DIY项目，利用二手IBM 1U机架式控制台和终端模拟器构建便携式串行和VGA控制台，面向复古电脑爱好者。

IBM首席执行官阿尔温德·克里希纳认为人工智能并非投机泡沫，但警告称存在数万亿美元的过度投资，并指出未来五到七年内，企业可能难以从大规模人工智能基础设施支出中获得足够回报。

IBM在Hugging Face上发布了一篇开源博客，详细介绍了如何构建具有结构化推理和工具使用的强大企业级智能体，超越了基本的LLM和智能体。

IBM 和 Red Hat 宣布对 Project Lightwell 投资 50 亿美元，这是一个安全清算机构，利用人工智能来识别和修复开源软件中的漏洞，并提供企业级商业订阅。

IBM Technology 频道的专家 Martin 通过视频深入浅出地讲解了 AI 圈七个关键概念：智能体、大型推理模型、向量数据库、RAG、MCP 协议、MoE 架构以及人工超智能，被认为是今年最干的 AI 概念科普。

研究人员利用IBM量子计算机降低了AI模型中的不确定性，首次在预训练的大型语言模型中展示了量子增强，使其能够在基础模型失败的问题上正确作答。

IBM分拆出首家专注于量子处理器制造的独立量子芯片代工厂。

该视频深入介绍了IBM System/360的文件组织方式，涵盖顺序与随机数据的处理、索引机制、设备独立性及成本优势，属于历史技术回顾。