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将大型语言模型(LLM)中的身份形成建模为通过多实例关系交互驱动的超图演化,并测量激活空间中的结构分歧。

Reddit r/ArtificialInteligence · 2026-05-12

作者提出了一种新颖的实验框架,旨在通过多实例交互来研究大语言模型(LLM)的身份形成过程,将其视为超图的演化。该框架与标准的多智能体辩论不同,它关注的是激活空间中的结构差异,而非任务性能。

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