image-enhancement

本文提出了一种用于RGB-NIR低光成像的三维感知神经方法，该方法在三维空间中将极度含噪的RGB观测与NIR线索融合，无需干净RGB监督，并提高了跨不同噪声水平的鲁棒性。

ControlLight 是一个可控的低光照增强框架，利用大规模真实世界数据集和加权流匹配损失，在不同增强强度下实现一致的图像质量，达到最先进性能。

M2Retinexformer通过交叉注意力和自适应门控机制融合深度、亮度和语义线索，扩展了Retinexformer框架用于低光照图像增强，在多个基准上取得了最先进的结果。

PrunaAI的P-Image-Upscale是一个用于快速图像放大的AI模型，支持高达8百万像素，提供目标模式和因子模式，并可选真实感和细节增强。