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谷歌正在重新设计谷歌图片首页，在搜索前展示一个动态、个性化的图片画廊，并很快将允许 AI 概览使用其 Nano Banana 2 Lite 模型生成图片。
空间推测解码（SSD）通过使用小型辅助网络并行预测整行像素，加速了自回归图像模型，实现了高达13.28倍的加速，同时保持了基准性能。
Boogu-Image-0.1是一个开源的统一多模态理解与生成模型系列，在文本到图像生成、快速推理、基于指令的编辑和双语文本渲染方面实现了有竞争力的性能，训练成本仅约40万美元。
本文提出了一种基于多条件扩散的合成流程，使用Stable Diffusion XL和ControlNet生成合成沙沸图像，用于低资源土石堤坝检查，解决标注缺陷样本稀缺的问题。
Seedream 5.0 Pro 是一款高度可控的AI图像生成与编辑模型，支持参考图片和提示词。它可通过BytePlus API获取，并可直接在Lumina上使用，用于制作广告、编辑角色、创建蓝图等任务。
一个名为Flaxeo Image的stable diffusion cpp本地桌面UI已经构建完成。
Meta移除了一项在Instagram上具有争议的AI功能，该功能允许用户在未经通知的情况下，通过引用公开的Instagram账户生成图像，此前该功能遭到广泛反对和审查。
D2PO提出了一种动态偏好优化框架，利用直接偏好优化使扩散采样策略与感知质量对齐，在低NFE约束下优于基于回归的方法。
字节跳动推出Seedream 5.0 Pro，这是一款面向生产设计的多模态图像生成模型，具备高级推理、复杂可视化、精准编辑、逼真纹理以及原生多语言支持。
Meta 已推出 Muse Image，这是来自 Meta Superintelligence Labs 的首个图像生成模型，现已在其应用的 Meta AI 中可用。该模型支持高级推理、多参考组合，并在 Arena 上排名第二，同时计划推出 Muse Video 和 Content Seal 水印。
字节跳动推出Seedream 5.0 Pro，这是一款多模态图像生成模型，在复杂信息可视化、交互式精准编辑、逼真图像和原生多语言支持方面取得突破。
Meta将图像生成集成到社交和广告平台的做法，体现了一种转变：AI模型正成为平台功能，这使得基准测试的重要性不如分发能力和默认位置。
Meta 推出 Muse Image，这是来自 Meta Superintelligence Labs 的首个图像生成模型，已集成到 Meta AI 以及 Instagram、WhatsApp 等其他应用中。该模型支持高质量的文本到图像生成、编辑和创意预设，并提供房间重新设计、Instagram 个人资料标记等功能。
Meta发布了Muse Image，这是一款免费的AI图像生成器，可通过Meta AI应用、Instagram故事和WhatsApp使用，具备预设、基于提示的编辑功能，并集成于Facebook Marketplace。
Meta 发布了 Muse Image，这是一个具有代理能力的图像生成模型，它能够进行规划、搜索网络、编写代码，并在渲染前进行编辑。
Meta推出了Muse Image并预览了Muse Video，这是一个具有代理能力的图像和视频生成系统，支持精确编辑、多参考源、与Instagram上下文集成，将媒体生成转变为完整的创意操作系统。