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一条推文串，倡导更广泛采用HDiT架构和NATTEN，强调其在超分辨率、图像恢复和基因组标注方面的显著速度提升。
本文介绍SP³，一种使用球面编码器先验的即插即用图像恢复方法，在各项任务中实现与零样本扩散先验相当的感知质量，同时速度快3-630倍。
本文介绍了GGT-100K，一个包含103,707对图像的真实图像修复数据集，通过使用如Nano-Banana-2等多模态基础模型，从低质量输入生成高质量目标。实验表明，该数据集提升了多种图像修复模型的泛化能力。
SFHformer将Fast Fourier Transform引入Transformer架构，实现高效的图像恢复，在去雨、去雾、超分辨率等十个任务上达到最先进水平。该论文被ECCV 2024接收，其扩展版本SWFormer于2025年发布。
PRISM是一个基于扩散的文本图像超分辨率框架，利用流匹配先验纠正和不确定性感知残差编码来提升严重退化下的准确性，实现了毫秒级推理的最新性能。