image-to-game

作者介绍了一个小型基于Transformer的神经网络，从零开始训练，能够将任意图像转化为可玩游戏，在RTX 5090等消费级GPU上实时运行。该模型使用自回归解码和KV缓存，但目前存在运动和上下文问题。