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本文介绍了Prob-BBDM，一种概率性布朗桥扩散模型，能够从2D轴向切片高效高质量地合成MRI序列，仅需4步扩散即可达到88.46% SSIM和26.09 dB PSNR，并在肿瘤分割中展现出临床实用性。
本文提出了用于统一且数据高效的图像到图像翻译的解耦残差去噪扩散模型（DRDD），将用于域协调的噪声扩散与用于语义映射的残差扩散解耦。
本文介绍了 StableI2I，这是一种无需参考图像的评估框架，用于评估图像到图像生成任务中的内容保真度和一致性。此外，本文还提出了 StableI2I-Bench，一个用于评估多模态语言模型在这些评估任务上表现的基准。