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本文提出了用于统一且数据高效的图像到图像翻译的解耦残差去噪扩散模型（DRDD），将用于域协调的噪声扩散与用于语义映射的残差扩散解耦。
本文介绍了 StableI2I，这是一种无需参考图像的评估框架，用于评估图像到图像生成任务中的内容保真度和一致性。此外，本文还提出了 StableI2I-Bench，一个用于评估多模态语言模型在这些评估任务上表现的基准。